OpenAI 又双叒搞数学了铁门关护角胶 。

内部模型搞定了道埃尔德什早年提出的单位距离经典难题，已经80 年实质进展。

解决这个问题的还不是数学模型，而是个通用模型。

该内部模型在埃尔德什经典问题上摸出了全新解题思路，连菲尔兹得主尔斯（Timothy Gowers）都直言，这是实实头回，AI 自主啃下这种未解数学难题：

这是 AI 解决的个其的、未解的数学问题的清晰案例，也是个由 AI（自主）实现的数学突破。

负责这款通用理模型的 Noam Brown 也放话，要尽快发布！！

破人类 80 年固有认知

先说这个数学问题本身。它简单到你能在餐巾纸上画出来，但难到五代数学都没搞定。

埃尔德什 1946 年提出的单位距离问题是说：

平面上放 n 个点，多能有多少对点之间的距离恰好为 1？

听着像小学数学对吧？但你试着摆下——

三个点可以摆成等边三角形，每对距离都是 1；

四个点呢？正形不行，因为对角线不是 1铁门关护角胶 ，所以就得你得动脑子了；

再到 n 个点，问题就炸了。

过去近 80 年，数学们达成了个核心共识：优案大概就是正形网格那样的排列。

用数学语言说，他们相信单位距离对数的增长速度大约是 O ( n ) ，也就是说增长基本上是线的。

写成公式就是 u ( n ) ≤ n^ ( 1+o ( 1 ) ) ，那个 o ( 1 ) 趋近于 0。

而这次 OpenAI 的内部通用模型没走几何路线，而是从代数数论绕进来，构造出了族全新的点排列式。

后证明：u ( n ) ≥ n^ ( 1+ δ ) ，其中 δ>0。

翻译过来就是增长速度不是线的，是线的。

那个大以为"趋近于 0 "的小尾巴，其实是正的。

80 年的数学共识，被破了。

是 AI 给出的构造虽然证明了 δ>0，但具体数值还不是优。

人类数学拿到这个构造之后，万能胶厂家立刻在 AI 的基础上做了优化，把下界又往上了把。

虽然 OpenAI 没有发布 AI 未精简过的完整思路铁门关护角胶 ，但其精简后的内容足足有 125 页！

网友还发现个细节，该模型在 39 页阐述了关键观点，并将构造过程描述为"令人恐惧的"。

于是不少数学好者表示：好想读到完整思路……

而且据 OpenAI 自己说，这款模型还不是门练数学的用 AI，就是正经通用大模型，纯靠自己逻辑演完成突破……天赋拉满了。

这次不是狼来了

OpenAI 在数学上翻过车，这个绕不开。

去年 10 月，OpenAI 总裁 Kevin Weil 发帖说 GPT-5 解了 10 个埃尔德什问题。

结果被维护 erdosproblems 网站的数学 Thomas Bloom 当场拆穿：

这是误，GPT-5 只是搜到了 Bloom 个人不知道的已有论文，不是原创发现。

DeepMind 哈萨比斯也炮轰"令人尴尬"，后 Weil 删帖收场。

七个月后，又是 Thomas Bloom，面对 OpenAI 的新数学成果，说了句不同的话：

这是人工智能目前在数学域取得的亮眼成就。

年初 First Proof 项目里，OpenAI 的个内部数学模型解决了题集中的 5 道，当时 Noam Brown 就说那个内部模型即将发布；

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现在他又说个通用模型会尽快发布……

我只想知道，OpenAI 到底还藏着多少好东西（doge）。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/polynoamial/status/2057178198228586824?s=20

[ 2 ] https://x.com/voooooogel/status/2057198687307362642?s=20

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—  完  —

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